Una estrategia basada en inteligencia artificial podría contribuir a prevenir ictus, especialmente entre las ancianas. Así lo apunta un estudio con participación de la Universidad Rovira i Virgili (URV) y del Instituto Catalán de la Salud (ICS), que ha evaluado, mediante un modelo matemático, los posibles beneficios de detectar anticipadamente a las personas con riesgo elevado de fibrilación auricular, una alteración del ritmo cardíaco que aumenta el riesgo de ictus. Los resultados se han publicado en la revista científica Journal of Clinical Medicine.
La investigación se ha basado en datos de la atención primaria de las Terres de l'Ebre , correspondientes a una población de más de 178.000 habitantes. El análisis incluye a 9.677 personas de entre 65 y 95 años con un riesgo elevado de fibrilación auricular. A partir de estos datos, el equipo ha elaborado un modelo para comparar los posibles resultados de esta estrategia con los de atención habitual.
Las simulaciones apuntan a que la detección precoz podría reducir los episodios cardiovasculares graves, especialmente los ictus isquémicos, y las discapacidades asociadas . El modelo también contempla un posible ahorro económico por la reducción de las necesidades de atención sanitaria y de cuidados a largo plazo.
La prevención cardiovascular con perspectiva de género
Las mujeres con fibrilación auricular pueden presentar un riesgo elevado de ictus y sufrir consecuencias funcionales más graves después de un episodio. Por eso, los investigadores defienden que la prevención cardiovascular tenga en cuenta las diferencias entre hombres y mujeres y las necesidades de cada paciente.
Según Sílvia Reverté, investigadora de la URV y codirectora de la tesis doctoral en la que se enmarca el trabajo, “ las estrategias preventivas no siempre han tenido suficientemente en cuenta los riesgos específicos de las mujeres, especialmente antes de los 60 años, cuando es importante actuar para evitar complicaciones en etapas posteriores ”.
El sistema, desarrollado en el marco del proyecto MATHIAS, combina información de las historias clínicas electrónicas con herramientas de inteligencia artificial para identificar a personas que podrían beneficiarse de un seguimiento más específico del ritmo cardíaco.
Es necesario validar los resultados en la práctica clínica
Los investigadores remarcan que se trata de una prueba de concepto: los beneficios se han estimado mediante simulaciones y todavía no se han comprobado en pacientes. Para determinar si la estrategia reduce efectivamente los ictus y las discapacidades, será necesario validar el modelo en otras poblaciones y llevar a cabo estudios prospectivos.
De izquierda a derecha, Sílvia Reverté, Anna Panisello y Josep Lluís Clua (URV)
La investigación forma parte de la tesis doctoral de Anna Panisello, doctoranda de la URV y médica de familia del ICS en las Terres de l'Ebre. La tesis, centrada en las diferencias entre hombres y mujeres en las enfermedades cardiovasculares, se desarrolla en el programa de doctorado en Biomedicina de la URV y está codirigida por Sílvia Reverté, del grupo de investigación en Enfermería Avanzada CARING, y Josep Lluís Clua, investigador principal del grupo EBRICTUS en Atención Primaria de las Tierras . El trabajo cuenta también con una beca predoctoral del Instituto Universitario de Investigación en Atención Primaria Jordi Gol (IDIAPJGol).
